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한빛출판네트워크

만만한 통계 : Excel 활용

한빛아카데미

번역서

품절

  • 저자 : 닐 샐카인드(Neil J. Salkind)
  • 번역 : 김재경
  • 출간 : 2018-06-29
  • 페이지 : 476 쪽
  • ISBN : 9791156643982
  • 물류코드 :4398
  • 원제 : Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: Using Microsoft Excel 2016, 4th Edition(SAGE Publications, Inc)
  • 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 풀이는 제공하지 않습니다.
    단, 일부 정답은 [부록/예제소스]에서 내려받을 수 있습니다.
  • 초급 초중급 중급 중고급 고급
4.7점 (6명)
좋아요 : 8

이 책은 여러분이 지금까지 봤던 다른 통계 책들과는 다릅니다. 대부분의 사람들이 통계를 매우 어렵다고 생각하는데, 오히려 이 때문에 통계에 대한 자신의 능력을 발휘하지 못하곤 합니다. 그래서 이 책에서는 여러분이 겁먹지 않도록 최대한 배려하며, 재미있고 유익하게 통계의 입문 지식을 전달하고자 애썼습니다. 이러한 노력이 얼마나 성공적일지는 여러분에게 달려 있지만, 이 책은 분명 통계 입문에 필요한 충분한 정보를 담고 있습니다.

 

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닐 샐카인드(Neil J. Salkind) 저자

닐 샐카인드(Neil J. Salkind)

닐 샐카인드 박사는 메릴랜드 대학교에서 인간발달학 박사 학위를 받았으며, 캔자스 대학교에서 35년간 학생들을 가르친 후, 심리학 및 교육 연구학과의 명예교수로서 연구를 계속하고 있다. 샐카인드 박사는 150편이 넘는 논문을 발표했고, 100편이 넘는 글과 교과서를 출판했다. 저서로는 『Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics, 6th Ed.』 (SAGE Publications, 2018), 『Exploring Research, 9th Ed.』 (Pearson, 2016), 『Excel Statistics : A Quick Guide』 (SAGE Publications, 2015), 『SPSS QuickStarts』 (Pearson, 2010) 등이 있다.

김재경 역자

김재경

아주대학교 경영학과를 졸업한 다음, 오하이오주 마이애미 대학교에서 경영학 석사를, 네브라스카 주립대학교에서 경영학 박사 학위를 받았습니다. 뉴욕 주립대학교의 오네온타 분교에서 4년 동안 조교수로 근무했으며, 현재는 한남대학교 글로벌IT경영학과에서 교수로 재직 중입니다.

 

INTRO 야호! 나는 통계에 입문했다!

통계 공부는 괴롭다? 판단은 여러분에게 달렸습니다 

Excel 수식 및 함수에 대한 모든 것 

Excel 데이터 분석 도구에 대해 알아야 할 모든 것 

 

PART 01 시그마 프로이트와 기술통계

Chapter 01 평균 이해하기 

Chapter 02 변동성 이해하기 

Chapter 03 그림 한 장은 천 단어 이상의 가치가 있습니다

Chapter 04 아이스크림과 범죄 : 상관계수 계산하기

Chapter 05 오직 진실에 대하여 : 신뢰도와 타당도 이해를 위한 첫걸음

 

PART 02 재미와 이윤, 두 마리 토끼 잡기

Chapter 06 가설 검정 : 여러분의 질문을 검정해 보세요

Chapter 07 확률이 중요한 이유는 무엇일까요?

 

PART 03 유의미한 차이, 추론통계 사용하기

Chapter 08 대단히 유의미한 : 이것이 의미하는 바가 무엇일까요?

Chapter 09 외로운 사람만 보세요 : 단일 표본 Z-검정

Chapter 10 둘을 위한 t(ea) : 다른 집단 간의 평균 차이 검정

Chapter 11 다시, 둘을 위한 t(ea) : 연관된 두 집단의 평균 차이 검정

Chapter 12 두 집단보다 많습니까? 분산분석을 사용하세요

Chapter 13 요인 두 개는 너무 많습니다 : 요인 분산분석의 간략한 소개

Chapter 14 관계 및 상관계수의 유의성 검정

Chapter 15 수퍼 보울 우승팀 예측 : 선형 회귀 사용하기

Chapter 16 카이제곱 검정과 기타 비모수 검정

Chapter 17 당신이 알아야 할 다른 (중요한) 통계적 절차들

Chapter 18 데이터 마이닝 : 빅데이터를 최대한 활용하는 방법 소개

 

PART 04 여러분이 기억하고 싶을 10가지

Chapter 19 통계 소프트웨어 맛보기

Chapter 20 통계 자료를 얻을 수 있는 최고의 인터넷 사이트 10곳

Chapter 21 데이터 수집의 십계명

 

부록 A Excel에 대해 알아야 할 모든 것

부록 B 분포표

부록 C 수학의 기본!

부록 D 용어집

찾아보기

 

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부끄럽지만, 나는 수포자다
겁도 없이 친구따라 (?) 이과에 뛰어들었다
막판에 이건 아니다 싶어 문과로 전환한 케이스인데,
이 책은 그런 점에서 조금 특별한 의미가 있다

어쨌든 마케팅 쪽 업무를 담당하다 보면 통계분석은 필수이고
무엇보다, 이 책의 원제목인, 
<Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics>
<통계를 싫어(한다고 생각)하는 사람들을 위한 통계>에 이끌려 읽게 되었다

사실 이런 책을 읽는 것을 달가워 하지 않는다
독서가 취미인 사람들은 알 것이다
책을 읽으면서 스트레스 받는 것 만큼 힘든 것이 또 있을까?

그래도 지레 겁을 먹었던 탓인지 몰라도 생각보다 재미있게 읽었고,
나름 배움의 즐거움을 깨닫게 해준 책이였다

책의 구성은 다음과 같다
첫 부분은 엑셀의 수식과 함수에 대해 설명한다
이 부분은 아주아주 기본적이면서도 실용적인 부분이라
특히 엑셀을 처음 접하는 사람들에게 매우 유용한 부분이니 반드시 필독하길 바란다 
(회사에서 엑셀 다루는 것은 필수니까!)
이렇게 가볍게 몸풀기 운동을 마친 후 본격적으로 통계에 입문하게 되는데...
사실 2주간의 독서 기간을 줬음에도 불구하고
(핑계일 수도 있지만) 여전히 배움은 진행중이다

솔직히 어렵다 ㅠㅠ
각 장의 시작 부분에 난이도가 표시되어 있음에도 불구하고
(매우 쉬움, 쉬움, 여럽지도 쉽지도 않음, 어려움, 매우 어려움)
전반적으로 어렵다는 느낌이 강했던 책이다

수학적인 요소(공식)가 상당히 많이 들어가서 그런지 몰라도
(대학을 졸업한지 한참이나 되었기도 하고)
정말 간만에 머리를 쓰게 만든 책이였다
가볍게 읽으려는 생각으로 절대 이 책을 읽지 마시길

그래도 연습문제를 풀다 보면
점점 통계학에 가까워지는 것을 느낄 수 있다 
또한 엑셀의 매력에 빠져드는 자신을 발견할 수 있다

개인적으로 데이터를 그림화 시키는 부분이 유용했다
(ex. 히스토그램 만들기, 차트 만들기)
거의 학문수준으로 파고드는 부분도 있는데
이 부분들은 과감히 패스했다;;; 
(너...너무 어려웠... ㅠㅠ)
엑셀을 활용해 빅데이터를 다루는 방법도 흥미로웠다
 
결론은, 통계책 치고는 꽤나 재밌게 쓰여진 책이고
연습문제 해답 및 준비파일도 다운로드 할 수 있어 편하다 


 

통계라는 학문에 대해서  만만하게  느낄 수 있는 사람이 얼마나 될까 ?  이책의 제목을 보고 드는 생각이다.

어쩌면 한국에서 의무 교육을 받으면서 수학은 중요한 과목중에 하나이며 그 중에서 통계는 실생활과 밀접한 내용을 다

루기 때문에 배운만큼만 하면 최소한 기본은 할 것이다. 하지만 생각보다 많은 이들이 수학, 통계를 만만하게 느끼지 못

한다. 그래서 이런 제목의 책이 있는 것이겠지. 통계를 업무적으로나 과학 기술적으로 다루는 사람이 아니면 기초적인 

접근에도 어려움을 느끼기 일쑤다. 진입장벽이 분명히 있다. 머리말에서 알수 있듯이 이책은 통계에 두려움을 가지고 있

는 사람들에게 통계를 이해시키고 엑셀이라는 강력한 도구를 활용하여 데이터를 체계화하는 방법을 알리는데 촛점을 두

었다고 한다. 엑셀에 관한 많은 책들이 있지만 사용법 위주의 설명이 일반적인 기존의 책들과는 달리 이론적인 내용은 최

소화하면서 이해를 바탕으로 한 학습을 유도하는 것이 특징이다. 

 

 

     
 

통계를 싫어(한다고 생각)하는 사람들에게 보내는 편지 ~

친절한 통계책을 통해 통계 울렁증에서 해방되는 경험을 갖기를 ~

야호! 나는 통계에 입문했다! ~

통계 공부는 괴롭다? 판단은 여러분에게 달렸습니다~

 
     

 

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언젠가 컴퓨터 프로그램을 하면서 두 데이터 집합의 상관 관계를 통해 결과 데이터를 예측해 내야 하는 상황이 기

억난다. 알고리즘을 바로 이끌어내기엔 뭔가 방점이 필요했다. 인터넷 검색을 통해 연관성(상관계수의 정도) 분석 

및 회기분석을 통해 가능하다는 사실과 엑셀을 활용하여 결과를 도출할 수 있다는 가능성을 확인하였다. 엑셀에 능

하지 않지만 활용하는 방법이 그리 복잡하지 않아서 짧은 시간에  해낼수 있었고 엑셀의 위력을 새삼 느끼게 되었다. 

평소에 엑셀을 잘 활용할 수 있다면  그리고 통계적인 배경 지식이 풍부하다면 그 활용도는 상당히 높아지리라 믿

는다. 이책에서도 여러 chapter에 걸쳐 상관관계 및 선형회기에 대해서 다룬다. 상관관계의 유의성을 검증하는 방법, 

해석 방법, 예측의 작동 원리, 예측 활용방법, 정확성 판단 방법 등을  통계학의 역사적인 배경지식까지 곁들이면서 

상당히 이해하기 쉽도록  펼쳐나간다. 

 

 

3.장.jpg

 

 

구성상의 장점

 

 매 chapter는 각각의 주제를 논리적인 이야기로 이루어진 수업을 듣는 듯한 느낌으로 풀어나가고 끝날 무렵엔 어

김없이 실생활과 연관된 통계학 이야기로 다양한 현실적인 생각을 이끌어내며 연습문제를 통한 정리의 시간을 가질 

수 있게한다. 단순히 이론설명에만 그치는 것이 아니라  수업을 하는 과정에서 나올 수 있는 질문과 대답을 예상하 듯 

책과 상호작용을 하는 느낌이다. 이것이 이책의 최대 장점이 아닐까 한다. 역시 기초 수업은 개념정립에 많은 배려가 

필요하다. 

 

 
짧은 기간동안 간보기를 했으니 이제 본격적으로 지식을 쌓으러 출발하고자 한다.
 

 

 

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책 제목에서 알 수 있듯 통계에 대한 내용과
통계 데이터를 엑셀 프로그램에서의 활용
두 가지 측면을 공부할 수 있다.

한 챕터마다 내용은 대략
1. 이론 설명 (쉽게 풀이하여 설명)
2. 통계와 관련된 엑셀 함수 설명
3. 요약 
4. 연습문제
이런 순으로 진행된다.

 

 

결론적으로 말하면 매우 쉽게 통계에 대한 이론을 시작할 수 있어서 
부담없이 읽을 수 있고, 통계에 대한 진입장벽을 낮출 수 있는 계기가 될 수 있었다

처음 통계라는 것에 흥미가 생긴 건 영화 더 플랜을 보고 나서다.

아 이런 식으로 답을 찾는 것도 가능하구나의 수준의 깨달음이었다.

그 뒤로 통계의 힘을 느낀 부분은 논문 쓰기와 사업 계획서를 쓰면서 알 수 있었다.

내가 말하는 것의 객관적인 증거!

그걸 뒷받침해줄 수 있는 것이 숫자이고

그 숫자는 통계의 결과인 경우가 많은 것 같다.

그러니 통계를 알고 싶고 배우고 싶다는 니즈는 확실한데

어떻게?라고 생각할 때 이 책을 만났다. ㅋㅋㅋㅋ

제목이 아~~~~~주!!! 탁월한 것 같다!

 

'통계가 견딜 수 없을 만큼 어렵고 혼란스럽다는 이야기는 사실이 아니다.

두려움에 시달리는 수천 명의 학생들은 그들이 실패할 것이라고 생각했던 분야에서 성공했습니다. 

그들은 한 번에 하나씩 정복하고, 진도를 조절하고, 실제 삶에 적용되는 기본 원칙을 공부했으며, 심지어 재미도 느꼈습니다.'

 

'학교 수업이나 통계 교재에서 배웠지만 알 듯 모를 듯하다 잊힌, 하지만 어느새 다시금 찾아와 나를 두렵게 만들었던 통계 용어들로 인해 통계 공포증을 앍고 있던 나의 마음을 이해하는 듯했다.

'

책은 전체적으로 친근한 일러스트와 아이콘들로 불안에 떨고 있는 독자들을 위로해주고 있다.

목차만 보아도 사용되는 단어나 말투가 편안한 마음으로 독자들이 읽을 수 있게 구성된 거 같았다.

기본적인 툴로 엑셀을 이용하며 통계를 설명해주는 책이다.

혹시 엑셀을 잘 다루지 못한다고 해도 기본적인 기능을 책에서 설명해주고 있으니

엑셀 책을 따로 구매해서 보지 않아도 될 것 같다.

챕터가 끝나면 연습문제가 있어서 내가 공부한 게 맞는지 확인할 수 있다.

내가 제일 공감하며 읽었던 부분 '그림 한 장은 천 단어 이상의 가치가 있습니다!'

그래! 숫자를 한방에 알아보는 재주는 없어도 우리는 그래프가 의미하는 것을 캐치하는 정도의 교육은 받아왔었다.

나도 그러한 그래프를 만들어서 내 논문이나 사업 계획서에 넣고 싶다고 생각했는데 책에서 친절히 설명해주심!

도움이 될만한 팁들도 얻을 수 있어서 매우 유익했다.

 

이 책을 한번 읽었다고 나도 이제 통계쯤 아무것도 아니야!라고 말할 수는 없다.

하지만 무조건 배척하거나 못하겠다고 말하지 않게 된 것 같다.

아마 지금부터 한 5번쯤 다시 읽고 연습문제 풀고 그럼....

내 논문이나 사업 계획서에 나만이 유일한 통계자료를 넣을 수 있지 않을까?

상상해본다.

 

        


수학이라면 덜컥 겁부터 먹고 어려워하는 건 이제 그만.

가벼운 소설책을 읽는 것처럼 통계를 가볍게 배워갈 수 있어서 좋았습니다.


챕터마다 난이도를 표시해두었고,

기본 구성은 '이론 설명 / 엑셀 활용 / 요약 / 연습문제' 로 이뤄져 있습니다.


특히 엑셀 활용 부분은

실무에서 많이 사용하는 프로그램인 엑셀을 이용해 데이터를 분석할 수 있게끔

통계 함수들을 만나볼 수 있습니다.

더 마음에 들었던 것은 자세한 예제가 함께 있어 별다른 어려움 없이 실습해볼 수 있었습니다.



결론적으로 통계를 매우 쉽게 접근할 수 있어 입문자에게 추천할만한 책인 것 같습니다.




 


 


 

"여러분은 이 책에서 기본 통계 분야가 무엇인지 이해하는 데 필요한 정보를 배울 것입니다. 우선 기본적인 개념과 데이터를 체계화하고 이해하는 데 가장 일반적으로 사용되는 기술에 대해 배웁니다. 또한 Excel이라는 사용하기 쉽고 강력한 도구를 사용하여 통계 세계를 보다 잘 이해하는 방법을 배우게 될 것입니다."

 



전공을 '사회학'으로 바꾸어서 대학원에 진학했을 때, 가장 당황스러웠던 부분이 '통계학'이었습니다. 거의 독학 수준으로 통계학에 접근해야 해야 했던 저에게 통계는 학위 논문으로 나아가는 데 가장 큰 걸림돌이었습니다. 그러나 통계는 저에게만 '가까이 하기엔 너무 먼 당신'이 아니었습니다. 학부 4년 동안 사회학을 공부하고 통계를 배운 학생들도 통계는 넘기 힘든 장벽이라는 것을 알았고, 실제로 논문자격시험에서 통계학 때문에 학부 졸업생들이 줄줄이 재시험을 보는 모습도 지켜보았습니다. 

이 책을 보고 눈이 번쩍 뜨였던 것은 (일반적으로 학위 논문을 위해 사용하는 통계 프로그램인) SPSS가 아니라 Excel을 활용하여 통계의 개념과 기본적인 통계 작업을 수행하는 방법을 가르쳐준다는 것이었습니다. 낯선 SPSS보다 Excel에 익숙한 저에게는 훨씬 친숙하게 다가왔습니다. 




 





 

사실 처음 통계학에 입문하며 목표로 잡았던 것은 통계의 개념을 이해하여 적어도 학술 잡지에 실린 통계를 읽어낼 수 있는 수준에 이르자는 것이었습니다. 이것이 초보자에게 얼마나 높은 목표였나 하는 것을 곧 깨달았지만 말입니다. Excel을 활용한 <만만한 통계>의 가장 큰 장점은 '통계'를 이해하도록 돕다는 것입니다. 통계를 왜 배워야 하며 어떻게 활용할 수 있는지를 (비교적) 쉽고 재미있게 설명해줍니다. 무엇보다 통계 분석의 결과가 의미하는 바를 이해할 수 있도록 돕기 때문에, <만만한 통계>를 차분히 정복한다면 (적어도) 학술 잡지에서 읽은 자료를 이해할 수 있을 정도의 실력까지 바라볼 수 있습니다!






 





 

"통계 입문 단계에서 엑셀은 간단하게 훌륭한 기능들을 수행하는 매우 강력한 도구입니다."


어떤 학문이든 기초는 개념을 잘 이해하는 것이라고 봅니다. <만만한 통계>는 무엇보다 개념을 통해 '통계'란 무엇이면 '통계'를 어떻게 활용할 수 있는지 잘 설명해준다는 점에서 높은 별점을 주고 싶은 책입니다. 통계'학'이라는 학문 자체가 굉장히 견고한 논리로 세워진 학문이기 때문에 사실 개념(용어) 자체를 이해하는 일이 그리 녹록하지는 않습니다. 그런 점에서 <만만한 통계>는 입문자들이 일단 통계(개념과 활용)에 대한 큰 그림을 그리며 접근할 수 있도록 도와준다는 점에서 입문용으로 훌륭한 책이라는 생각이 듭니다.

저처럼 급히 통계를 이해해야 하고 당장 활용해야 하는 초보들에게도 아주 친절한 책입니다. 통계 자체가 워낙 만만치 않은 분야이기 때문에, 통계 때문에 고전해본 적이 있다면 이 책이 비교적 쉽게 와닿을 것입니다. 이 책을 일찍 만났더라면 고생을 덜 했을 텐데 하는 아쉬움도 남지만, 이 책을 무기 삼아 끝내 정복하지 못한 통계 분야에 이제라도 차분하게 도전해보고 싶다는 생각이 듭니다. 

 

부록/예제소스
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