GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발
한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.
인공지능 활용 가능성이 중요해진 시대에서, 작년에 api를 활용한 연수를 많이 듣고, 학생들이 api를 활용한 인공지능 앱 개발한 결과물도 많이 봤다. 학생들이 한빛미디어 책을 보면서 꽤 좋은 결과물을 만들어내는 것을 보고, 학교에 많은 책을 주문하기도 하고 개인적으로도 많이 구매해서 실습해보고 있다.
방학때 인공지능 책들을 많이 읽어보고 있다 :)
그중에서도 랭체인에 대해 제대로 알고 활용 사례 위주로 학습가능한 앱 개발책을 소개하고자 한다.
1. 책 소개 및 개요
AI 기술이 빠르게 발전하면서 GPT 모델을 활용한 애플리케이션 개발이 점점 더 쉬워지고 있다. 『GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발』은 이러한 흐름 속에서 OpenAI API를 활용한 LLM 기반 애플리케이션 제작을 쉽게 배울 수 있도록 구성된 실용적인 책이다.
인상깊었던 챕터는 1 챕터의 서두와 듀오링고 등의 사례가 관심이갔다.
책은 GPT 모델의 역사와 핵심 개념을 설명하는 것에서 시작해, OpenAI API를 활용한 실전 프로젝트, 고급 기법(프롬프트 엔지니어링, 파인 튜닝, RAG), 그리고 LangChain과 같은 프레임워크 활용법까지 폭넓게 다룬다. 인공지능을 접해본 적 없는 초보자도 따라 할 수 있도록 단계별 실습이 제공되며, 기본적인 파이썬 지식만 있으면 쉽게 AI 기반 앱을 만들어볼 수 있다.
특히, 이 책은 API 사용법을 넘어 최신 AI 기술을 어떻게 응용하고, 실무에 적용할 수 있는지를 구체적으로 설명한다. 따라서 학생이나 개발자가 실제로 활용할 수 있는 유용한 프로젝트를 직접 경험해볼 수 있다는 점이 특징이다.
2. 장점
① 체계적인 AI 개념 정리
GPT 모델의 기본 원리부터 최신 모델(GPT-4o)까지의 발전 과정을 자세히 설명하고 있어, LLM을 처음 접하는 사람도 개념을 쉽게 이해할 수 있다. 트랜스포머 구조, 토큰화 방식, AI의 한계(할루시네이션) 등 핵심 요소를 논리적으로 다루고 있어, AI 학습의 기초를 닦는 데 도움이 된다.
셀프어텐션, 그림이 잘 나와있어서 학습자료로 쓰기 좋을 것 같다
② 실전 프로젝트 중심의 구성
책에는 실제로 구현해볼 수 있는 프로젝트들이 포함되어 있어, 단순히 개념을 익히는 데서 끝나는 것이 아니라 직접 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는다. 예를 들면,
• 뉴스 생성 솔루션
• 유튜브 동영상 요약
• 감정 분석
• AI 챗봇 개발
등과 같은 다양한 실전 프로젝트를 통해 LLM 기술이 실생활에서 어떻게 활용될 수 있는지를 경험할 수 있다.
③ 최신 기술 반영 (RAG, LangChain, 파인 튜닝 등)
책에서는 최근 각광받고 있는 Retrieval-Augmented Generation(RAG), LangChain, 파인 튜닝, 프롬프트 엔지니어링 등의 고급 기술도 다루고 있다. 특히 LangChain을 활용한 동적 프롬프트 생성, 외부 데이터 연동 등은 AI 기반 서비스를 개발할 때 필수적인 요소가 될 수 있다.
정보 교사로서 학생들에게 LLM 응용 기술을 소개할 때, 단순한 챗봇 구현이 아니라, 보다 실용적이고 확장성 있는 프로젝트를 제시할 수 있다는 점이 매력적이다.
3. 실용성 및 교육 현장에서의 활용
① AI에 관심 있는 학생들을 위한 입문서로 적합
최근 고등학생들 중 AI와 LLM에 대한 관심이 높아지고 있으며, 일부 학생들은 GPT API를 활용한 개인 프로젝트를 시도하기도 한다. 이 책은 그러한 학생들에게 체계적인 학습 자료로 활용될 수 있다.
• AI 기술의 개념과 원리를 쉽게 설명하고 있어 기초 개념 정리에 도움이 된다.
• 다양한 프로젝트를 통해 코드 기반 실습이 가능하므로, Python을 배운 학생들이 실제 AI 응용 프로그램을 만들어볼 수 있다.
특히, 챗봇 개발, 요약 AI, 감정 분석 등의 프로젝트는 학교 과제나 공모전에서도 활용할 수 있어, 학생들의 창의적인 도전을 돕는 데 적합하다.
② 프로젝트 기반 학습(PBL) 및 동아리 활동에 활용 가능
이 책의 실습 프로젝트들은 PBL(Project-Based Learning) 수업이나 코딩 동아리 활동에서 직접 활용할 수 있다. 예를 들어,
• GPT를 활용한 환경 챗봇 개발
• RAG 기반 검색 시스템 구축
• AI를 활용한 데이터 분석 프로젝트
등과 같은 활동을 진행할 때, 책에서 제공하는 예제 코드를 참고하여 프로젝트를 확장할 수 있다.
특히, OpenAI API와 LangChain 같은 프레임워크를 활용하면, 학생들이 직접 AI 기반 애플리케이션을 기획하고 구현해보는 경험을 할 수 있다는 점에서 교육적으로도 매우 유용하다.
③ 교사를 위한 AI 교육 자료로 활용 가능
이 책은 단순한 개발 가이드를 넘어, LLM 기술의 이론적 개념과 한계점까지 다루고 있다. 따라서 정보 교사가 AI 교육을 진행할 때 참고할 수 있는 좋은 자료가 될 수 있다.
특히, AI의 윤리적 문제(할루시네이션, 프롬프트 인젝션, 개인정보 보호 등)도 다루고 있어, 학생들에게 AI의 한계를 인식시키고 책임감 있는 AI 활용 방법을 교육하는 데에도 도움이 된다.
GPT API를 활용한 인공지능 앱 개발』은 GPT 및 LLM 기술을 실용적으로 활용할 수 있도록 돕는 훌륭한 입문서이자 가이드다. 특히,
• 체계적인 개념 정리
• 다양한 실전 프로젝트 제공
• 최신 AI 기술(RAG, LangChain, 파인 튜닝) 반영
등의 점에서 높은 평가를 받을 만하다.
정보 교사로서 이 책을 본다면, AI에 관심 있는 학생들에게 추천할 만한 입문서로 손색이 없으며, 프로젝트 기반 학습이나 동아리 활동에서도 유용하게 활용될 수 있다. 다만, 초심자보다는 기본적인 파이썬 지식이 있는 학생들에게 더욱 적합하며, 국내 사례가 보강된다면 더욱 활용도가 높아질 것 같다.
AI 개발과 교육을 접목하려는 교사, 그리고 LLM 기술을 활용한 앱 개발에 관심 있는 학생들에게 강력히 추천하는 책이다.
